Lightweight structures, heavy foundations?

It is well known that most of tensile structures foundations are made with concrete footings. Not because it is the best form to solve this part of the structure, but because it is the easiest way for many builders-manufacturers. And it is not a surprise either, the comments about the big size of these footings.Peer ReviewedPostprint (published version

TIV vaccination modulates host responses to influenza virus infection that correlate with protection against bacterial superinfection

Background: Influenza virus infection predisposes to secondary bacterial pneumonia. Currently licensed influenza vaccines aim at the induction of neutralizing antibodies and are less effective if the induction of neutralizing antibodies is low and/or the influenza virus changes its antigenic surface. We investigated the effect of suboptimal vaccination on the outcome of post-influenza bacterial superinfection. Methods: We established a mouse vaccination model that allows control of disease severity after influenza virus infection despite inefficient induction of virus-neutralizing antibody titers by vaccination. We investigated the effect of vaccination on virus-induced host immune responses and on the outcome of superinfection with Staphylococcus aureus. Results: Vaccination with trivalent inactivated virus vaccine (TIV) reduced morbidity after influenza A virus infection but did not prevent virus replication completely. Despite the poor induction of influenza-specific antibodies, TIV protected from mortality after bacterial superinfection. Vaccination limited loss of alveolar macrophages and reduced levels of infiltrating pulmonary monocytes after influenza virus infection. Interestingly, TIV vaccination resulted in enhanced levels of eosinophils after influenza virus infection and recruitment of neutrophils in both lungs and mediastinal lymph nodes after bacterial superinfection. Conclusion: These observations highlight the importance of disease modulation by influenza vaccination, even when suboptimal, and suggest that influenza vaccination is still beneficial to protect during bacterial superinfection in the absence of complete virus neutralization

Cálculo no lineal: ventajas e inconvenientes

El cálculo no lineal es aquel que no contempla la proporcionalidad entre las acciones y los resultados. No es habitual en el análisis de la gran mayoría de edificios, ya que en ellos las deformaciones son tan pequeñas que podemos aplicar sin problemas el cálculo lineal (acciones proporcionales a los resultados). En las tensoestructuras las deformaciones (desplazamientos y giros) pueden ser tan grandes que no permiten usar esta proporcionalidad. Esta particularidad suele producir inconvenientes pero a veces puede presentar ventajas. Vamos a analizar cómo ello influye en una diversidad de aspectos: problemas a la hora de analizar combinaciones de hipótesis, necesidad de calcular el máximo conjunto de elementos de una sola vez, lo cual suele ser ventajoso en el resultado. Otros aspectos importantes a considerar pueden ser la aplicación de los coeficientes de seguridad, tanto a cargas como a materiales, el análisis de la estructura redundante, acumulación de cargas por deformación… De todas formas, también es cierto que en algunas circunstancias, con deformaciones pequeñas esta importancia desaparece y podemos usar el tipo de cálculo que sea más cómodo, seguramente el cálculo lineal.Peer ReviewedPostprint (published version

Measuring iron deposits within focal lesions in patients presenting clinically isolated syndrome

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Measuring cervical cord atrophy in multiple sclerosis patients. A longitudinal MRI study

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La participación de los beneficiarios en el ciclo de los proyectos de desarrollo.

Los proyectos de desarrollo constituyen un tipo especial de proyectos, ya que son entes cambiantes que pueden variar de acuerdo a la necesidad de cumplir con los objetivos planteados (Hernandez, Negrillo, Sagua, and Yague, 2011). Estos cambios, debido a la interacción con personas y su entorno, deben observarse a la hora de desarrollar estos proyectos, dándoles cierta flexibilidad tanto en la planificación como en la ejecución y permitiendo que la participación de los beneficiarios pueda aportar conocimiento local y la co-ejecución con los beneficiarios. La presente comunicación plantea una modificación al diagrama clásico de los proyectos de desarrollo, incluyendo la retroalimentación en todas sus etapas debido a la participación de los beneficiarios, a través de la aplicación del aprendizaje social como modelo de planificación y ejecución de proyectos de desarrollo, lo que enriquece el proceso de manera continua. La comunicación presentada es parte de la investigación sobre la consecución de una metodología que permita la ejecución de aquellos tipos de proyectos de desarrollo que por su complejidad no puedan ser abordados por la teoría clásica de proyectos

Correlation between brain volume change and T2 relaxation time in patients with clinically isolated syndrome

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De la teoría a la tecnología. ¿De cómo la concepción de la relación? Forma - Materia, desde un punto de vista neo-materialista repercute en el proceso de diseño de la arquitectura textil.

El estudio y la observación de procesos naturales, y la aplicación de ciertos conceptos y comportamientos dinámicos comprendidos, interiorizados, y planteados como analogías posibles en lo no-viviente, permite concebir la materia como algo vivo, no como acto de fe, sino como posicionamiento metodológico. Desde esta concesión de las teorías neo-materialistas, se plantean cuestiones que inciden en el planteamiento del proceso de diseño. Se concibe la materia como elemento auto-organizado, en vez de como un elemento pasivo. De esta manera, la relación con la materia debe establecer una doble dirección, a través de un ensamblaje más complejo, olvidar el esquema jerárquico desde el que el humano ejerce una imposición sobre lo no-humano. La arquitectura ligera, y en concreto la arquitectura textil, debido a la naturaleza de sus materiales y su funcionamiento estructural, ya parte de la necesidad de un proceso de diseño que disiente radicalmente del conocido en la arquitectura convencional. Para alcanzar el nivel de eficiencia característico de la arquitectura ligera es necesario partir del material, conocerlo y explotar su potencial. Descubrir la forma que emerge de su naturaleza, que adopta. Se plantea un discurso teórico que aplicado a la tecnología utilizada en las tensoestructuras ofrece un punto de partida para un proceso de diseño más coherente con su naturale

Modelos de planificación participativa en los proyectos de desarrollo: el caso de Cuenca Pampas en Apurimac Perú.

A través de variaciones de enfoques de planificación, se ha implementado un proyecto de desarrollo clásico (Enfoque de reforma social) que luego evoluciona en participativo (Aprendizaje social); en la sierra sur del Perú. El RED Rural Pampas (Racimo estratégico de desarrollo), fue un proyecto que nació de una entidad gubernamental FONCODES Apurimac. El proyecto brindaba capacitación en temas agropecuarios, asistencia técnica y soporte financiero a comuneros de extrema pobreza de la región Apurimac. Dicho proyecto difería de muchos en que los beneficiarios podían participar de las decisiones del mismo a través de Núcleos Ejecutores (representantes de las comunidades beneficiarias). El caso analiza el proceso de conversión de un proyecto de desarrollo en una entidad empresarial , la Microfinanciera rural Cuenca Pampas y el proceso de participación de los beneficiarios en las decisiones, hasta su conversión en propietarios de la organización. Cambiando la orientación de la organización en función de la autosostenibilidad y de la participación directa de los beneficiarios en algunas de las etapas del ciclo del proyecto

Scaling a convolutional neural network for classification of adjective noun pairs with TensorFlow on GPU clusters

Deep neural networks have gained popularity in recent years, obtaining outstanding results in a wide range of applications such as computer vision in both academia and multiple industry areas. The progress made in recent years cannot be understood without taking into account the technological advancements seen in key domains such as High Performance Computing, more specifically in the Graphic Processing Unit (GPU) domain. These kind of deep neural networks need massive amounts of data to effectively train the millions of parameters they contain, and this training can take up to days or weeks depending on the computer hardware we are using. In this work, we present how the training of a deep neural network can be parallelized on a distributed GPU cluster. The effect of distributing the training process is addressed from two different points of view. First, the scalability of the task and its performance in the distributed setting are analyzed. Second, the impact of distributed training methods on the training times and final accuracy of the models is studied. We used TensorFlow on top of the GPU cluster of servers with 2 K80 GPU cards, at Barcelona Supercomputing Center (BSC). The results show an improvement for both focused areas. On one hand, the experiments show promising results in order to train a neural network faster. The training time is decreased from 106 hours to 16 hours in our experiments. On the other hand we can observe how increasing the numbers of GPUs in one node rises the throughput, images per second, in a near-linear way. Morever an additional distributed speedup of 10.3 is achieved with 16 nodes taking as baseline the speedup of one node.This work is partially supported by the Spanish Ministry of Economy and Competitivity under contract TIN2012-34557, by the BSC-CNS Severo Ochoa program (SEV-2011-00067), by the SGR programmes (2014-SGR-1051 and 2014-SGR-1421 ) of the Catalan Government and by the framework of the project BigGraph TEC2013-43935-R, funded by the Spanish Ministerio de Economia y Competitividad and the European Regional Development Fund (ERDF). We also would like to thank the technical support team at the Barcelona Supercomputing center (BSC) especially to Carlos Tripiana.Peer ReviewedPostprint (author's final draft